内容简介

神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在最为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的入门读者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码、应用实践中去。

本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、DatasetAPI、ResNet模型、词嵌入（wordembedding）模型的实现，最后给出3个实战案例：文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型，以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。