内容简介

本书分为三部分。

第1部分介绍MLOps主题，深入探讨了它是如何（以及为什么）发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。

第二部分介绍了机器学习模型的生命周期，其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。第三部分提供了MLOps的具体示例，以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。