内容简介
本书针对工业领域的数据融合体系结构和关键技术进行研究。
第1~2章介绍工业大数据的研究背景及现状，分析了工业4.0、智能工厂、工业无线传感器网络和传感器云领域现有的技术，提出了多源异构数据的统一描述和管理机制，设计了基于传感器云技术的工业无线传感器网络，实现了基于分布式云的数据感知和管理软件；第3~6章介绍大规模无线传感器网络的部署方案以及数据采集机制，研究制造网络的层次化结构，提出了工业过程数据的故障预测与质量预测模型，针对时间序列的模式异常检测提出了基于骨架的模式表示异常检测方法，针对时间序列的异常值检测提出了基于最近邻居集合的隔离型分布式异常值检测模型；第7章对全书内容进行总结并对未来进行展望。
本书内容完备、逻辑严谨，理论知识与实际应用相结合，适合在相关领域开展研究的硕士、博士研究生以及其他科研工作者阅读参考。