内容简介

随着新一代信息技术的发展与应用，大数据和机器学习等智能技术在生物医药领域发挥的作用愈发关键。

本书从生物医药大数据与智能分析这个交叉学科领域的起源与应用的角度切入，系统地总结了国际国内近年来在生物医药大数据领域内并行计算、数据挖掘、机器学习等方面的最新研究成果，建立了生物医药大数据与人工智能技术架构之间的映射关系。

本书内容涵盖了生物医药大数据与智能分析概述、生物医药大数据高效处理的基础、海量基因表达谱分析、功能性前噬菌体预测、高通量虚拟药物筛选、生物医药大数据的智能分析基础、基于字典学习的肿瘤基因表达谱分类、基于深度学习的RNA编辑位点识别、基于深度学习的增强子识别等九个方面，也构成了本书的十个章节。