内容简介

全书共分为七章。

数据基本概念篇（第1章），从工业大数据定义、特性分析、分析流程，阐述工业大数据基本概念。

理论方法篇（第2~6章），以数据预处理、关联分析、分类分析、聚类分析、预测性分析为主体内容，介绍主流数据分析方法。

应用篇（第7~9章），选取三个应用场景，介绍如何通过数据分析，实现工业场景的优化，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。