内容简介

面对庞杂的大数据智能技术生态，本书对大数据智能的关键技术、问题瓶颈及发展趋势进行了专业解读，首次提出了大数据和人工智能技术融合发展这一主题，并对大数据和人工智能的融合服务架构和关键技术进行了深入剖析和研究；首次提出了敏捷大数据方法论，并从技术、架构、算法及行业独角兽产品探索等方面来探讨和重塑大数据和人工智能技术体系。基于上述方面内容，本书从业务到技术，从个人学习、企业应用到政府治理，希望能帮助读者抽丝剥茧、拨开技术迷雾，洞察大数据和人工智能的全景视图，构建完整的大数据智能知识结构与技术体系，并点出大数据智能学习、应用和管理过程中的关键问题及对策。