内容简介

在过去的几年里，我们看到深度学习成了新的动力。它从学术界一路进军到工业领域，帮助解决了数千个难题。没有它，人类永远无法想象如何解决这些难题。

深度学习的应用主要是由一组框架推动的，这些框架可靠地将复杂的算法转化为高效的内置方法。本书展示了PyTorch在构建深度学习模型原型、深度学习工作流以及将原型模型用于生产方面的优势。

总体而言，本书专注于PyTorch的实际实现，而不是解释它背后的数学原理。但本书也会给出一些链接，这些链接会补充一些相关概念。