内容简介

本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能、统计决策和马尔可夫决策过程、强化学习、状态估计、定位、计算机视觉和多模态数据融合、机器人规划、多智能体系统、网络化多智能体系统、网络化机器人的安全性和鲁棒性、以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。