内容简介

本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理共存的方式讲解一名合格的数据分析师需要掌握的基本能力及素质，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及数据人才的自学成长的需求。本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要。