内容简介

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向，利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来，使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物，注重理论与实践相结合，书中以Python3.6.5为编写平台，共分13章，主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。