内容简介

本书深入浅出地介绍了大数据安全分析的理论基础和实践基础，涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、开发编程工具以及相关法律法规，并简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法，最后以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术进行整合应用。本书是中国信息安全测评中心认证的注册信息安全专业人员——大数据安全分析师（Certified Information Security Professional—Big Data Security Analyst,CISP—BDSA）的配套参考书，书中除了对常用的典型算法及编程软件进行了详细的介绍外，还为参加认证培训的人员提供了进行实践操作和考核的线上平台，力求使读者能够做到理实结合、学以致用。本书可以作为大专院校大数据安全分析相关专业课程的教材，或作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他与大数据安全分析领域相关的工作人员之技术读物。