内容简介

本书深入地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用方法，包括回归、聚类、关联和分类分析等常用学习算法的实现，每一种算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。

本书系统讲解了相关的R语言的基础知识，包括环境准备以及数据转换、分析和结果可视化的方法等。

本书既可以作为相关专业数据分析的教材，也可以作为大数据网络培训或技术人员自学的参考资料。