内容简介

本书立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用Python进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。

开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解；最后探索了深度学习项目落地时会用到的量化、剪枝等技术，并提供了模型服务端部署案例。

本书适合有一定的Python编程基础，初学深度学习的读者阅读。