内容简介

本书主要分为两个部分，前半部分主要介绍了建立脑疾病的各种数学模型，包括经典的电导模型，简化的模型，各种具有生理意义的网络模型或者适合于大规模计算的简化网络模型。然后，介绍了各种对模型进行分析的非线性方法，包括经典的奇异摄动理论，同步理论，相空间理论等。成功地将非线性动态理论与脑科学中脑疾病的研究结合起来，属于交叉学科的研究，对当前认识脑疾病具有一定的理论价值。后半部分主要介绍了各种最优算法，尤其是当前比较热门的机器学习算法，并将这种算法应用到脑疾病的优化治疗中。