内容简介

MXNet是亚马逊（Amazon）的深度学习库，以简单、高效、容易使用而著称。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流图，为多GPU装置提供了良好的配置。本书以MXNet作为研究实践平台。书中主要介绍了在MXNet环境下，利用深度学习常用算法，实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型实战中的应用，同时采用NLP语义分析技术统计分析，以及数据的可视化分析，得到更直观的模型分析效果。