内容简介

全书分10章，可划分为四个部分。

第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。

第二部分（第2~5章），侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和优化等其他算法。

第三部分（第6~8章），讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。

第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。

本书适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。