联邦学习:算法详解与系统实现

联邦学习:算法详解与系统实现
  • ISBN: 9787111703495
  • 出版日期:
  • 出版社: 机械工业出版社有限公司
  • 作者: 薄列峰;顾松庠;陈彦卿【美】黄恒 等
  • 评分:
  • 类型: 科技
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内容简介

本书首先介绍联邦学习的定义和发展历史,按类别介绍联邦学习算法和发展现状,介绍联邦学习的应用场景,以及相关安全机器学习的技术。然后我们将介绍最新最前沿的联邦学习算法,用数科系统作为实例,对联邦学习系统构建和实现进行讲解。最后我们将介绍数科自研的基于区块链的联邦学习技术。