内容简介

本书共分为四大部分，带你了解Spark的基础与应用。

基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展。

实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例。

高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点算法的解读。

扩展篇（19～20）讲解了Spark job-schmerver和Tachyon。