内容简介
全书共分4篇:
内核解密篇基于Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark内核源码;
商业案例篇选取Spark开发中具代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍Spark的大数据技术;
性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术;
Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及Spark上的深度学习内核解密。
全书共分4篇:
内核解密篇基于Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark内核源码;
商业案例篇选取Spark开发中具代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍Spark的大数据技术;
性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术;
Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及Spark上的深度学习内核解密。