内容简介

首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较高级的深度学习话题，比如多任务学习，多模学习、迁移学习、模型压缩、RCNN、FCNN等。