内容简介

从实战出发，内容全面，从基本概念入手，介绍了各种机器学习的基本类型。不仅仅有备受关注的深度神经网络学习，同时还介绍了近十年取得令人关注进展的其他机器学习分支。

本书着重于现代方法，但是也没有忘记详尽地介绍经典方法，刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果，基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向。

本书内容比较浅显，对大多数方法的介绍做到点到为止。有利于入门学生摆脱具体算法的纠缠，快速通读下去，避免信息破碎。同时，对各种方法的关联性做了重点阐述，有利于形成知识脉络。作者还对每种技术都给出了大量参考文献，便于读者根据个体需求深入学习。

上述这些特点对从事应用研究的初学者非常重要，基于这些信息，便于形成对机器学习技术总体思路的把握，从而可以在需要的时候能理清头绪，从众多机器学习方法中找到合适的工具。