内容简介

从理解数据开始——机器学习模型的成功取决于如何利用不同类型的特征，例如连续特征、类属特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征，以及其中的原因。你会学习将问题陈述转换为有用的新特征，还会学习如何提供商业需求驱动的特征以及数学见解。最后，你将学习如何在自己的机器上进行机器学习，自动学习数据中令人惊叹的特征。