内容简介

本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的新手，还是有经验的专业人士，都可以从本书受益。