内容简介
市面上推荐系统方面的著作,内容多以推荐技术、算法和模型为主,让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标,其实推荐算法只是工具,要真正发挥推荐系统的价值,需要将推荐系统植根于业务之上。
本书从业务视角出发,描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌,重点突出系统每个模块所需要解决的问题,进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛,从每年大量产出的新算法研究中去粗取精,真正解决实际问题。
市面上推荐系统方面的著作,内容多以推荐技术、算法和模型为主,让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标,其实推荐算法只是工具,要真正发挥推荐系统的价值,需要将推荐系统植根于业务之上。
本书从业务视角出发,描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌,重点突出系统每个模块所需要解决的问题,进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛,从每年大量产出的新算法研究中去粗取精,真正解决实际问题。