内容简介

人工智能时代移动学习服务研究具有很强的时代应用性和需求迫切性，对人工智能教育发展意义重大。本书以人工智能时代为背景、以人工智能与教育深度融合理念为指导、以移动学习智能服务应用需求为目标，探索人工智能时代移动学习智能服务体系以及服务实现策略。本书从人工智能时代移动学习研究现状分析入手，阐释人工智能时代移动学习研究内容与发展机遇，然后通过人工智能时代移动学习框架设计，重构移动学习功能服务体系，剖析人工智能时代移动学习智能服务功能，分析人工智能时代移动学习行为及其影响因素，开展了新时代大学生移动学习行为影响因素实证研究；然后从学习资源设计、个性化资源推荐、学习路径规划以及学习伙伴分组等服务视角研究了人工智能时代移动学习智能服务需求与解决策略，探索了概念图理论在移动学习片段式资源设计中应用、开展了人工智能技术支持下的移动学习资源自适应呈现研究、研究了多目标优化技术在移动学习个性化资源推荐中应用、设计了融合语义本体与大数据分析技术的移动学习路径规划策略、提出了移动学习伙伴模型以及KNN算法支持下的移动学习伙伴分组策略。