内容简介

TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。

本书是一本介绍TensorFlow 2.0和神经网络的入门书籍，通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，通过学习，读者可以掌握各种深度神经网络结构和最新应用情况，具备创建神经网络解决各自领域实际问题的能力。

本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。