内容简介

本书不从软件应用视角入手，而是从数据统计分析具体需求的视角入手，采用章、节的结构体系。全书分为5章，依次为：(1)大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略，（2）数据梳理与统计描述，（3）数据的差异性检验（含T检验、方差分析、非参数检验），（4）数据的关联性与一致性分析（相关性分析、回归分析、信度效度检验），（5）降维与归因分析（聚类分析、判别分析与因子分析）、（6）综合案例。