内容简介

前谷歌工程师撰写，从开发者的实践角度，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

本书主要分为两个部分，带你循序渐进地了解机器学习的理论知识和工具的实践技巧： 第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法； 第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。