内容简介

本书详细讲解Python基础，针对机器学习重点有的放矢。同时介绍现阶段最新流行的深度学习框架，实现由机器学习到深度学习的转化。12个经典机器学习算法，由浅入深，有机结合。每章都有相应的代码和案例，侧重实战开发。配有大量的图片介绍，让算法不再枯燥难懂。

本书一共分为19章，1-7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个入门的基础。8-19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归、逻辑回归、神经网络、线性判别、最近邻算法、决策树与随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、主成分分析、奇异值分解、k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。