内容简介

本书从零开始着手数据科学工作，基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，K近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。