内容简介

本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下，使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。

本书共9章，首先，分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限。其次，介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术，以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则。最后，通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理，并对数据虚拟化进行了未来展望。

本书适合高校、科研院所的相关人士阅读。