在Elasticsearch（简称ES）中，number_of_shards和number_of_replicas是创建索引时非常重要的设置。它们涉及到数据如何在集群中分布以及数据的可用性和性能。
首先，我们先明确一下这两个参数的含义：
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number_of_shards（分片数）：这决定了一个索引的数据会被分为几个分片。每个分片都是索引数据的一个子集，并且可以独立地被放置在任何节点上。
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number_of_replicas（副本数）：对于每个分片，你可以有多少副本。副本允许数据在节点失败时保持可用，同时可以提供读取操作的负载均衡。
考虑你的问题：
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指定1个分片和1个副本：这意味着你的索引数据将存储在一个分片中，并且这个分片有一个副本。因此，总共有两个完整的数据拷贝。
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指定2个分片而无副本：你的索引数据会被分成两个分片，但每个分片都没有额外的副本。你的数据被分散存储，但每个数据只有一个拷贝。
主要区别：
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可用性：具有副本的配置更有利于数据的可用性。如果一个节点失败，具有副本的配置仍然可以访问所有数据，而没有副本的配置可能会导致数据的部分不可用。
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读取性能：两个配置都允许并行读取，但具有副本的配置可以提供额外的读取容量，因为副本可以用于处理读请求。
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写入性能：更多的分片通常可以提供更好的写入吞吐量，因为写入可以在多个节点上并行进行。但是，太多的分片可能会导致其他问题，如集群状态的大量更新和维护开销。
适用场景：
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1个分片和1个副本：适合数据量不大，但对数据可用性有较高要求的场景。例如，关键业务数据，数据量不大但需要高可用性。
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2个分片而无副本：适合数据量较大，但可以接受短时间内某些数据不可用的场景。例如，大量的日志数据或临时数据，可以接受短暂的数据访问中断。
总的来说，选择适当的分片和副本配置取决于具体的需求，包括数据量、读写负载、可用性需求等。在选择配置之前，评估这些需求并进行适当的测试是非常重要的。